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索尼微软推出联合立异实验室 助力协作伙伴打造环保智能修建来源:三亿体育平台    日期:2021-10-05 16:46:47

  索尼半导体处理方案公司(下称“索尼”)推出的智能视觉传感器是国际首个具有 AI 处理功用的图画传感器。智能视觉传感器在传感器自身进行高速 AI 处理(边际 AI 处理),仅输出元数据(语义信息),有望拓宽正广泛运用于零售或工业等环境中智能摄像头的运用场景。此外,索尼于 2020 年 5 月开端与微软协作,创立运用AI赋能的智能摄像头的处理方案。这些智能摄像头搭载智能视觉传感器并具有视频剖析功用。两边协作的一项内容是联合立异实验室(Co-Innovation Labs),由索尼和微软联合建议,旨在支撑协作伙伴和客户进行处理方案的开发、原型规划和测验。今日咱们将以采访的方式介绍Nomad Go这一事例。Nomad Go这家坐落华盛顿州柯克兰的公司发明了核算机视觉技能,以协助物理空间(修建)削减碳脚印、变得更健康节能。该公司在索尼和微软的支撑下,依据联合立异实验室高效地开发了自己的处理方案。

  咱们无妨幻想一下:早上 7 点起床,日程安排显现当天正午只要一个约会。所以你当即来到车前,发起引擎,让车发起起来直至动身。几个小时后,你出门赴约并返回家。现在到了下午1点,可是你还想让车子在天亮之前继续坚持发起状况。究竟,你很或许还需求再次外出。这一系列行为是不是和城镇里各个办公楼、购物中心和公寓大楼的碳排放行为共同呢?

  David Greschler:“当今各个商业修建便是这样作业的,这令人震惊并且极点糟蹋!实践上温室气体排放的第一大排放源并不是工业,也不是交通运输业,而是修建物” 。

  依据联合国环境规划署的数据,商业修建占地球二氧化碳 (CO2) 排放量的39%。科学家说,这种在大气中存在了数百年的固热气体,正在加重气候变化并引发极点气候。

  为什么商业修建会呈现这样的问题? 他们的供暖、通风和空调(或简称“HVAC”)体系一般由预规划时器操控,每天运转12小时(或更长时刻),不管是否有人在场。这些修建常常耗费能量,以使空的房间、大堂和公共空间变得舒适,只为满意那些或许存在的运用者。

  Nomad Go 发明了一种产品,能够遏止这种糟蹋:核算机视觉能够检测商业空间中是否有人,以及假如有人,那么有多少人、逗留多长时刻。来自该处理方案的数据能够依据是否有运用者而非设定的时刻方案,精确地为房间加热、冷却和通风,然后明显削减动力运用和相应的温室气体排放。

  该处理方案运用核算机视觉和人工智能 (AI),能够快速了解每个房间的细微差别并做出反响,例如房间一般每天接纳多少阳光或清洁人员在夜间抵达的频率等。这些调整可进一步优化房间内的动力耗费状况。

  日前索尼和微软创立了四个联合立异实验室,作为2020 年协作伙伴关系的一部分。Nomad Go 的工程师受邀运用其间一个实验室,运用索尼推出的智能视觉传感器 IMX500和微软 Azure AI,创立一个处理方案。

  这些实验室为客户供给东西、专业知识和其他资源,用以开发智能摄像头技能。跟着立异处理方案连续在实验室中诞生,索尼和微软会协助他们的协作伙伴和客户去验证处理方案、缩短上市时刻并协助战胜技能方面的应战。

  David Greschler:“与微柔和索尼协作的振奋之处在于,能将咱们的技能规模化并下降进入市场的壁垒,对咱们来说,能够省去许多费事。此外,本年夏天伴跟着无尽的热浪和严峻的干旱,好像咱们现已到了气候变化的一个临界点,这款产品的推出已火烧眉毛” 。

  跟着一些学术研究人员在相对较新的人工智能范畴进行探究,核算机视觉于20世纪60年代呈现,想象经过赋能核算机,从数字图画和视频中搜集资讯来构建模仿人类视觉的技能。

  可是这种设置有一个问题:传统意义上,它需求将许多数据发送到云端,这或许会花费许多资金并形成网络拥堵。

  Nomad Go 挑选了一条不同的途径:边际核算是由设备自身完结的,间隔数据源只要几英尺远。在这一状况下,这些设备是智能传感器。

  在联合立异实验室,Nomad Go的工程师运用首款具有AI 处理功用的图画传感器、索尼智能视觉传感器 IMX500构建了他们的处理方案。

  Mark Hanson:“实践咱们的处理方案本钱更低、占用空间少、不有目共睹且功耗更低。它不会继续将视频流发送到云端进行剖析,在芯片上完结了许多此类作业,并且因为不发送图画流,所以它不需求许多网络基础设备或带宽来传递成果。更重要的是,搭载咱们芯片的摄像头处理了隐私问题,因为它们输出的是元数据,即用于描绘一切搜集到的数据信息的根本数据,例如人数,而不是他们的身份” 。

  IMX500 能够不从传感器自身发送图画或视频。这不但对一些出产设备十分有用,也适用于零售等其他运用场景。

  Nomad Go 工程师在实验室为他们的产品装备 Azure 自界说视觉服务(Azure Custom Vision),这是一种协助客户运用核算机视觉的AI 服务和端到端渠道。自界说视觉与索尼的东西链相结合,具有从训练数据集到实践设备布置完好的集成化作业流程,可令边际核算赋能的 AI 模型的开发进程更高效。

  Jun Yamasaki:“咱们成功协助 Nomad Go 团队完结训练、包装和将自界说视觉模型布置到设备的初始阶段,并辅导该团队进行要害架构决议计划,保证他们处理方案的稳定性和准确性能够扩展到出产中” 。

  Nomad Go 现已将处理方案布置在一些公司的修建大楼内,包含高层住宅的公共区域、办公大楼的会议室和一些公司总部等。

  施行这些办法后,企业陈述其动力本钱有所下降、温室气体排放削减、空气质量得已改进以及HVAC设备的磨损和保护削减。

  美国修建和动力服务公司McKinstry 是其间一家公司。该公司表明,它在西雅图总部(包含其主会议室)的动力运用量和二氧化碳排放量都削减了38%以上。此前,会议室依赖于每个作业日早上 6 点主动翻开并在下午 5 点主动封闭的 HVAC 体系。

  仅在一栋 12 层高、460,000 平方英尺的修建布置Nomad Go体系,对环境会有多少协助?据Nomad Go 的数学核算(依据美国环境保护署供给的碳脚印核算器),这每年至少能削减1000 吨二氧化碳排放,相当于超230 辆乘用车一年的排放量。

  David Greschler:“咱们改变了考虑修建的范式,现已从以修建为中心转变为以人为中心。”

  Nomad Go 受邀参与联合立异实验室的一部分原因是,它的技能对地球友爱,而索尼和微软都致力于为可继续社会的开展做出奉献。

  现在有四个联合立异实验室。一个坐落日本东京,在索尼的办公大楼内。别的两个实验室别离坐落华盛顿雷德蒙德和德国慕尼黑,都在微软园区内。第四个坐落上海张江人工智能岛。Nomad Go 运用了雷德蒙德实验室,因为疫情原因,选用长途方式。

  Jun Yamasaki:“现在联合立异实验室已服务了四个协作伙伴。还有一些客户预备参与。有爱好的公司能够在线请求,参与者能够更快地进行构建、以更低的本钱开发、在更短时刻上市,在这些方面获益。咱们信任将这些东西与协作伙伴所带来的(资源)相结合,有望刻画边际微型人工智能运用场景的未来,咱们已刻不容缓想要了解未来咱们的实验室协作伙伴还会带来哪些项目”。

  微软联合创始人比尔·盖茨在他最近出书的《怎么防止气候灾祸(How to Avoid a Climate Disaster)》一书中写道,到 2060 年,地球上不断增加的人口将导致国际范围内的修建存量翻一番,相当于“在四十年里每月制作一座纽约市”。

  David Greschler:“在那种状况呈现的好久之前,或许最快在本年秋天,数百万职工(疫情后)终究将回归到一种混合式的作业空间中,这将为现有的HVAC体系制作一个亟待处理的难题。混合式作业空间的呈现令对空间运用率的重视度提高,咱们不知道谁会在房间里,房间里是否有人。这样的空间十分合适运用Nomad Go。而咱们的团队已得出一些能够发生明显效果的发现。”

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